EnvHarness 让环境随智能体进化，SWE-bench 提升显著
rohanpaul_ai · x · 2026-08-22
Google 新论文提出 EnvHarness 框架，旨在解决智能体训练中的“环境冻结”问题。传统方法只优化 Agent 而环境不变，导致训练遇天花板。EnvHarness 通过 EnvRigger 动态调整环境（如强制运行测试、阻断捷径），在不重建基准的情况下增加难度。在 SWE-bench Verified 测试中，该方法使智能体问题解决率从 52.13% 提升至 54.79%，优于生成环境的方法。
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