研究提出从推理模型中提取组合操作的新方法
criticalneuro · x · 2026-08-21
研究结合强化学习、计算神经科学和AI可解释性，旨在从推理模型的潜在几何结构中提取组合操作/基元。相关论文（Eberle et al. ICML 2025, Lippl et al. ICML 2026）提出将AI评估从基准测试转向自适应范式，并建议架构从简单的输入输出目标转向基于算法操作/语法的预训练/后训练。目前正在进行“下一个基元预测”的研究。
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