Liquid AI 推出 DSpark 草稿模型，加速达 4 倍
JosephJacks_ · x · 2026-08-21
Liquid AI 发布了针对 LFM2.5 系列的 DSpark 草稿模型，通过投机解码技术大幅提升推理速度。
- 核心原理：利用轻量级草稿模型提议候选 token，目标模型在单次前向传播中验证，以少量显存增加换取巨大速度提升。
- 性能数据：
- H100 上：LFM2.5-8B-A1B 在 MATH500 上吞吐量从 428 提升至 1362 tok/s（约 3.18 倍）。
- 端侧（M4 Max）：LFM2.5-1.2B-Instruct 在 HumanEval 上从 136 提升至 389 tok/s（约 2.87 倍）。
- LFM2.5-2.6B 在 H100 上达 2.67 倍加速。
- 适用场景：特别适合端侧函数调用应用或云端对延迟敏感的负载。
所属事件:Liquid AI 发布 DSpark 草稿模型，推理提速最高超 3 倍(2 条相关)→
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