Liquid AI 发布 DSpark 草稿模型，解码提速最高 3.18 倍

Liquid AI 于 8 月 21 日发布面向 LFM2.5 系列的 DSpark 草稿模型，参数量约 3 亿，引入投机解码（推测解码）路径，实测可显著提升推理吞吐。多位博主（@helloiamleonie 及 @JosephJacks 转发的多条帖子）转述了同一发布信息。

已确认

• DSpark 为 LFM2.5 系列配套的草稿模型，参数量约 3 亿，采用投机解码技术
• 工作机制：轻量级草稿模型提议候选 token 块，目标模型在单次前向传播中验证，以极小的内存/显存增加换取显著解码加速，且不改变输出质量
• 官方实测：在 H100 上、MATH500 数据集上解码加速最高达 3.18 倍；在 M4 Max 上也有实测数据（帖子中未给出具体数值）

为什么重要

• 投机解码是当前降低大模型推理成本的主流方向之一，DSpark 展示了小草稿模型与 LFM2.5 主模型协同的可行路径
• 以近乎零质量损失、少量额外显存换取最高约 3 倍的吞吐提升，对 LFM2.5 的实际部署成本有直接意义

2026-08-21 ~ 2026-08-21 · 5 条相关

• 【源头】Liquid AI 推出 DSpark：推测解码提速最高 3.18 倍 — helloiamleonie · 2026-08-21
• Liquid AI 推出 DSpark 草稿模型，加速达 4 倍 — JosephJacks_ · 2026-08-21
• Liquid AI 发布 DSpark 草稿模型，提速最高 3.18 倍 — JosephJacks_ · 2026-08-21

另有 2 条近重复转述:JosephJacks_ · JosephJacks_