Open-Gen 开源:PyTorch 复刻 Generalist GEN 具身基础模型架构
KyeGomezB · x · 2026-08-20
Kye Gomez 发布 Open-Gen,一个基于公开证据独立研究重构的 GEN 开源 PyTorch 实现。README 复述了核心设计:decoder-only transformer 运行于连续时间之上,传感与行动是不同时钟频率的异步 token 流;承载整个设计的是一行掩码代码——时刻 t 的动作 token 只能关注 t−δ 的传感 token,δ 为训练时采样的推理延迟,使延迟成为被建模的量,从而无需 System 1/System 2 拆分和推理时引导即可让 7B 模型跑出 100 Hz。作者声明与 Generalist AI 无关,待验证项包括真实数据集、fused attention、μP scaling、1B→7B 交叉点和真实机器人实验。
所属事件:Open-Gen 开源复现 Generalist GEN 1.5 具身模型(3 条相关)→
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