AI 智能体不是微服务，架构需引入持久执行层
rseroter · x · 2026-08-20
- 核心问题：将 AI 智能体简单视为“挂载了 LLM 的微服务”是当前最昂贵的错误。智能体打破了微服务的关键假设，它们运行时间更长、决策非确定性，且在错误后仍能继续运行而不报错。
- 架构挑战：微服务时代的可选项在智能体时代变成了必选项，且无法直接迁移。系统必须具备基础的耐用性、身份识别和可观测性。
- 解决方案：需要引入“Agentic Durable Execution（智能体持久执行）”平台层，确保工作流完成并生成可信证据，同时不牺牲便携性和开放标准。
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