手机端持续学习：Online-SDFT 自蒸馏方法
burny_tech · x · 2026-08-20
研究人员提出了 Online-SDFT 方法，实现了小语言模型（SLM）在手机端的持续学习。该方法利用自蒸馏，将当前模型作为教师，结合用户交互的后续观察生成更优训练目标，使学生模型从原始输入中学习。这允许模型在不上传隐私数据的情况下，根据用户的编辑和选择实时进化，解决了端侧交互稀疏与算力有限的挑战。
「编程与Agent」频道最新
- Devin Oncall 登顶 SREGym：自动值守排障达 100% 端到端成功率 — tianyin_xu · 2026-10-16
- 多模型同题设计 UI:用 Paseo 编排四套界面方案竞技 — vista8 · 2026-10-16
- 独立研究者发布 Cortex:用重放实测自动进化与修剪编码 Agent 的 skills 和 rules — Samuele Giampieri · 2026-10-16
- 工具调用才是 AI 编程速度瓶颈，Crabbox 五招给 Agent 提速 — steipete · 2026-10-16
- WorldBox 沙盒让 GPT-6 Astra 的 MazeBench 得分从 23 翻倍到 61 — ZhitingHu · 2026-10-16
- 两条 prompt 让 Gemini 4 Argon 把单机游戏改成完整多人对战 — chongdashu · 2026-10-16