Scaling Law 不止是参数量，还看三件事
natolambert · x · 2026-08-20
转发了对 Scaling Law 的深度思考，指出现在每次模型发布只关注参数量是片面的。参数量只有在结合数据量、算力分配策略以及模型的运行条件和受众时才有意义。文中还提到了学习率等变量的重要性。
所属事件:智谱唐杰发文谈Scaling Law：GLM-5.3不增参数靠后训练(8 条相关)→
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