技术技巧：超细粒度程序生成提升长程任务训练效果
tokenbender · x · 2026-08-20
分享了一种用于长程后训练的技术技巧：“超细粒度程序生成”。通过对失败样本进行分桶并生成极度细化的验证器，能够近乎准确地给长程工作流的不同部分分配信用，从而解决策略梯度算法难以处理的信用分配问题。为了防止模型针对简单验证器进行奖励黑客攻击，该方法还会动态移除通过率高的验证单元，实现自适应缓解。
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