TARS AWE 3.5 演示跨场景通用操作，百万小时数据训练
heyshrutimishra · x · 2026-08-19
TARS 发布具身 AI 基础模型 AWE 3.5，演示了手机打包、背包包装、螺丝分类和电缆插拔等多种任务，展示了跨场景、跨任务的通用化能力。
技术特点：
- 采用 "Born as One" 架构，原生集成视觉、触觉、几何和运动。
- 基于超过 100 万小时以人为中心的数据进行训练。
- 首个完成预训练和后训练的原生模型。
背景：其 A1 机器人曾创下吉尼斯纪录，一小时完成 100 多个线束组装。联合创始人丁文潮（前华为天才少年、复旦教授）入选 MIT TR35 2025。
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