TARS 发布具身模型 AWE 3.5，展示跨场景通用操作能力

TARS 发布具身 AI 基础模型 AWE 3.5，基于百万小时数据训练，演示了手机打包、背包包装、螺丝分类和电缆插拔等多种任务，展示跨场景、跨任务的通用化能力。模型采用具身原生架构，结合潜在动作与几何先验，并由世界引擎驱动的后训练形成闭环。团队认为真正的机器人突破在于理解行为原理并迁移能力，而非执行单一任务。

2026-08-18 ~ 2026-08-19 · 2 条相关