TARS 发布 AWE 3.5 具身模型，百万小时数据实现跨场景通用

机器人公司 TARS 发布具身 AI 基础模型 AWE 3.5，并在演示中展示了手机打包、背包包装、螺丝分类和电缆插拔等多种任务，体现单一模型跨场景、跨任务的通用化能力。技术上，该模型基于百万小时数据训练，采用具身原生架构，结合潜在动作与几何先验，并由世界引擎驱动的后训练形成闭环。评论认为，真正的机器人突破不在于执行单一任务，而在于理解行为原理并迁移能力，AWE 3.5 打破了传统机器人的局限。

2026-08-18 ~ 2026-08-20 · 3 条相关