HSWQ 混合量化方案发布,NVFP4 图像生成效果显著优于原生
Zestyclose_Bake3680 · reddit · 2026-08-19
作者发布了混合敏感度加权量化(HSWQ)方法及 ComfyUI 加载器。该方法采用 ConvRot Int8 + ConvRot NVFP4 混合策略,针对 Z Image 系列模型进行了基准测试。结果显示,与原生 NVFP4(直接转换)相比,HSWQ 在 MSE(均方误差)和 SSIM(结构相似性)指标上均表现更优,显著减少了量化损失。
所属事件:Z Image 推出 HSWQ 混合量化新方法,显存占用大幅降低(2 条相关)→
「Infra」频道最新
- Marvell 获 Google 认股证,合作开发 TPU 生态定制芯片 — firstadopter · 2026-08-19
- Marvell 与 Google 签定制芯片协议,接入 TPU 生态用于 AI 推理 — firstadopter · 2026-08-19
- SALT:基于 CELF 的 KV Cache 句子级压缩检索 — No_Sky9786 · 2026-08-19
- 超越人类直觉:AI 设计出 500 倍于工程师极限的微小芯片组件 — ChuckDBrooks · 2026-08-19
- ComfyUI 突发卡顿崩溃,MiniMax H3 节点报错求助 — Fit-Association-448 · 2026-08-19
- 建议 Anthropic 用 Tenstorrent 降低推理成本 — DavidBennett__ · 2026-08-19