Z Image 推出 HSWQ 混合量化新方法,显存占用大幅降低
Z Image 团队提出 Trajectory-Sensitivity 量化理论,并发布 HSWQ(混合敏感度加权量化)方法及配套 ComfyUI 加载器。该方法采用 ConvRot INT8 与 ConvRot NVFP4 混合策略,针对 Z Image 系列模型进行优化,相比纯 ConvRot INT8 显著降低 VRAM 占用,NVFP4 混合方案的图像生成效果甚至优于原生模型。
2026-08-19 ~ 2026-08-19 · 2 条相关
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