递归自我改进之辩:剩最后 0.0001% 才是关键
ketanrama · x · 2026-08-18
延续关于 AI 研究自动化程度的争论:一方认为流程已「99.9999% 自动化」,期待解开最后 0.0001% 时会发生奇迹;@ketanrama 反驳称这种说法本身就有问题——若用完全机械的度量,就切掉了人类研究员拿高薪的原因。他补充:我们给研究员高薪正是因为剩下的那 0.0001% 极其重要,而五年后剩下的 0.00001% 会因研究员的杠杆效应而更重要。
所属事件:研究员激辩AI研究能否被完全自动化与RSI临界点迷思(10 条相关)→
「漫话AGI」频道最新
- 学者讨论 AI 垂直整合困局:厂商难自办律所,出路何在 — sethlazar · 2026-10-16
- METR 指出公众对 AI 实验室存在三大盲区:密谋、监控与研发加速 — CFGeek · 2026-10-16
- LMR-BENCH 登 EMNLP 2025:LLM Agent 能否复现真实语言建模研究 — ZhiyuChen4 · 2026-10-16
- 研究者预判:Deep Research 对专家真正有用将是 RSI 到来的先行指标 — ZeeshanZiaML · 2026-10-16
- 物理学者视角质疑:ML 社区不该默认模型「不可理解」 — tszzl · 2026-10-16
- Ben Affleck 称 AI 只是矩阵运算,Grady Booch 亦附和否认机器思考 — Grady_Booch · 2026-10-16