大型发现模型：基于实证的模型驱动开放式搜索
Yangtze-ailab · hf · 2026-08-18
提出一种循环的“大型发现模型”(LDM)，结合生成式提议与贝叶斯非参数奖励代理，指导不确定性搜索，应用于分子、蛋白质和程序发现领域。
所属事件:大型发现模型：LLM 提案加贝叶斯打点的闭环搜索(2 条相关)→
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