MarinDNA 1B 模型性能匹敌 Evo 2 40B，算力省 1980 倍
anshulkundaje · x · 2026-08-19
MarinDNA 研究表明，通过数据混合、超参数迁移和缩放定律，一个 10 亿参数的标准 Transformer 在变异效应预测（VEP）上可与 400 亿参数的 Evo 2 媲美。该模型训练算力减少约 1980 倍，推理速度提升约 2330 倍。研究发现，零样本 VEP 性能可能随规模扩大而退化，但线性探针性能提升。
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