Scale AI 发布 RSI-Bench，公开征集任务：每任务 2000 美元加论文共同作者

dhruv2038 · x · 2026-08-18

Scale AI 推出 RSI-Bench，用于评估 AI agent 是否具备推进 AI R&D 所需的能力——即通往递归自我改进（RSI）的前提。每个任务提供起始环境、算力预算和验证套件，除最终结果外还评估四类行为：可靠性（能否区分真实进步与噪声）、效率（有限资源下的求解能力）、通用性（方案能否超出任务特定补丁）与想法质量（能否提炼洞见、综合知识、提出新方法）。

项目正向社区征集各领域专家策划的长时程、开放式研究任务。贡献者可获得：RSI-Bench 研究论文共同作者署名、最初 50 个任务中每个被接受任务 2000 美元报酬、Modal 算力额度，以及加入研究社区的资格。