用 Claude 抓取联邦合同数据自动获客:一套数据比智能体更关键的管线

JanJanJaJa · reddit · 2026-08-18

一位分包商分享了基于 Claude 的获客智能体管线,核心发现是难点在数据而非 agent:

数据源:联邦合同中标数据在 USAspending 上有免费 JSON API(源自 FPDS),Claude 约 20 分钟就写好了 spendingbyaward 查询;SAM.gov 的 API 限流严格(公共 key 每天 10 次)。
关键过滤:直接搜「data center」会返回几百个几乎全是 IT 服务合同的无用结果;把关键词与建筑类 NAICS 代码(236220、238210)交叉过滤,才得到可人工读完的中标清单(如 Trevino Group 4890 万美元、Hurley JV 2780 万美元等)。
意外发现:一个窗口内 12 条中标里 7 条来自 VA,5 条明确关联 EHRM(电子健康记录现代化)项目——这个项目会持续按站点产生数据中心改造需求,比任何单条中标更有预测价值。
找联系人:中标记录只给签约官联系方式,用 browser use 去中标方官网找分包/供应商联系人,命中率一般且大承包商更难找;有 API 的场景用浏览器自动化是错误工具,直爬页面的第一版在首次改版就挂了,API 版从未失效。
邮件收发:agent 用独立的 Atomic Mail 收件箱收发草稿和回复,后来迁移到公司域名提升可信度。

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