Agent 架构反向重塑模型，Harness Co-Training 成为新范式

DynamicWebPaige · x · 2026-08-18

文章分析了“Harness Co-Training”趋势，即模型在发布前就在 Agent 循环框架内进行训练。对比了 poolside、Cursor、Z.ai 和 Anthropic 的不同工程策略：poolside 有意通过多种框架训练，Cursor 在工具调用失败时注入修正，Z.ai 发布特定框架下的最佳成绩，而 Anthropic 主张保持模型独立性。

商业影响在于，模型能力逐渐与特定框架绑定，基准测试分数反映的是“模型+框架”组合而非模型本身。更换 CLI 可能导致性能下降。