280B MoE 模型 dots3-note 发布：RL 学习记忆
Aiden_Tech_Ai · x · 2026-08-17
dots3-note 预览版发布，这是一个迈向现实长周期智能体的新模型。其核心特点是引入了 TEMPO，一种通过自我批判和时间缩放价值估计来进行长周期训练的新强化学习方法。该模型能自主学习记忆内容，甚至记录自身错误而非静默覆盖。
关键参数：
- 280B MoE 架构，16B 激活参数
- 512K 上下文窗口
- 多模态（文本、视觉、音频）理解能力
该模型已在 Hugging Face 开源权重，并发布了两个现实智能体基准：VibeSearchBench 和 VibeLifeBench。
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