清华新方法：用多项式量化神经网络简单度与泛化性
jiqizhixin · x · 2026-08-17
清华大学研究人员提出一种新方法，利用多项式数学将复杂神经网络压缩为可读的“摘要”以量化其“简单性”。该“简单度分数”在预测不同任务和模型的泛化能力方面，优于现有的“锐度”指标。此外，将其作为正则化器应用于训练，能提升图像、文本、强化学习任务的性能，并有助于视觉语言模型的微调。
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