机器学习基础：概率模型编程实战演示

Negative_War_65 · reddit · 2026-08-16

这是一个关于概率机器学习的编程演示讲座，配套先前的理论课程。视频内容从零开始编写代码，旨在通过代码清晰理解概念。主要涵盖以下主题：随机变量与大数定律验证、数据集可视化、Iris 数据集探索性分析（EDA）及特征相关性、分类器基础、经验风险最小化与泛化、认识论与偶然不确定性、Softmax 函数及 LogSumExp 技巧、线性模型、最大似然估计以及构建端到端 ML 管道函数。