RLC 2026 笔记：流式 RL 可靠，AI 具备外部记忆能力
sudoraohacker · x · 2026-08-16
RLC 2026 会议笔记指出，流式强化学习现在已能可靠工作。好奇驱动学习受到关注，Agent 可在无明确任务或奖励的情况下自定目标。Doina Precup 提到，上下文学习是持续学习的简化形式，而通过“harness”机制（外部记忆系统），Agent 可以像使用文件系统一样记住定理或自写程序，从而实现真正的持续学习。
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