一文看懂LLM四种训练方法：从因果语言建模到标记分类
goyalshaliniuk · x · 2026-08-14
本文用通俗易懂的方式介绍了训练大型语言模型（LLM）的四种常见方法：
- 因果语言建模：根据前文预测下一个词，帮助模型学习自然语言的流畅性和结构，类似接话游戏。
- 掩码语言建模：根据上下文猜测句子中被遮盖的词，提升整体语言理解，类似完形填空。
- 文本分类建模：预测句子的整体类别（如情感、主题），通过与真实标签对比学习，类似邮件分类。
- 标记分类建模：为每个词或子词分配标签（如人名、地名、日期），类似高亮标注。
这些方法构成了现代LLM的基础，每种方法在让AI更智能、更有用方面都发挥着独特作用。
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