开源实验室拥抱持续后训练：GLM 5.3、Qwen3.8 27B等实现代际飞跃
Daniel_H212 · reddit · 2026-08-14
Reddit用户指出，开源实验室开始采用持续后训练而非每次发布全新模型。GLM 5.3、Qwen3.8 27B和Deepseek V4 Flash 0731都是例子，通过后训练实现代际性能提升。这对本地社区有利，因为推理引擎能更快支持。闭源实验室如Anthropic和OpenAI早已如此。
「模型」频道最新
- anon-1b:用 4chan greentext 微调的 Gemma 开放权重模型 — rickasaurus · 2026-10-16
- 爆料称格局逆转:Astra 6.1 延期,OpenAI 前沿 RL 因安全暂停 — haider1 · 2026-10-16
- Span-02 主打「按截止时间推理」：开放权重决策模型，报告带置信度 — HeyAmit_ · 2026-10-16
- 开发者观察:Clunde 写医疗应用零 bug,娱乐点子却漏洞百出 — repligate · 2026-10-16
- 上海 AI Lab 发布 Intern Lumina U2:单模型统一图像视频 3D 理解与生成 — Shanghai-AI-Laboratory · 2026-10-16
- TWiT 播客拆解 Gemini 4、OpenAI Dots 智能体与 Anthropic IPO 泄露文件 — LouMM · 2026-10-16