RL训练分布越广，模型插值能力越强？
yacineMTB · x · 2026-08-14
yacineMTB在回复中表示，如果RL训练分布足够广泛，模型将能够在该分布内进行插值。他比喻说，就像把口香糖面团拉伸到多个方向，试图做成球。
所属事件:yacine称AI能力靠逐块构建，智能未必通用(3 条相关)→
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