AutoPrune：用大模型自动设计多模态视觉 token 剪枝策略
Zhen Liu · hf · 2026-08-14
AutoPrune 提出了一种「AI4AI」框架，利用大语言模型（LLM）自动为多模态模型设计视觉 token 剪枝策略。
该方法通过领域特定语言（DSL）和残差搜索公式（residual search formulation）来实现策略的生成与优化。其核心目标是提升多模态模型的推理效率，同时在尽可能不损失模型性能的前提下完成 token 剪枝。
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