开源280B多模态模型dots3-note，首创超长任务强化学习框架
teortaxesTex · x · 2026-08-14
团队发布了开源的 280B 参数（16B 激活）多模态模型 dots3-note Preview，专为复杂推理和长周期智能体设计。
除了模型本身，他们还提出了全新的强化学习框架 TEMPO（基于测试时扩展的价值估计与宏步策略优化）。该框架旨在解决长周期任务中单次 rollout 耗时过长（数十小时）导致难以训练的痛点，其核心机制是在任务完成前，将中间步骤的自我批评转化为有效的学习信号。
此外，团队还同步开源了 VibeSearchBench 和 VibeLifeBench 两个评测基准。
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