小红书开源 dots3-note 280B 多模态模型

小红书旗下 dots 实验室开源了 dots3 系列首个模型 dots3-note Preview。该模型采用 MoE 架构，拥有 280B 总参数与 16B 激活参数，支持 512K 上下文长度及文本、图像、视频、音频的原生理解。据官方及多方转述，该模型在 IMO 2026 取得满分 42/42，并在旅行规划、婚礼筹备等无标准答案的长程智能体任务上跑赢 Claude 与 GPT，整体性能媲美 DeepSeek-V3。

已确认

• 发布与规格：@小红书技术REDtech 确认开源 dots3-notePreview，为该系列最轻量模型。采用 280B 总参数、16B 激活参数的 MoE 架构，支持 512K 上下文及多模态理解。模型采用 Apache 2.0 协议。
• 性能表现：据 @机器之心 与 @xiaosun86 转述，该系列模型在 IMO 2026 取得满分 42/42；开源版本在旅行规划、婚礼筹备等无标准答案任务上跑赢 Claude 与 GPT。据 @ChengleiSi 转述，整体性能超越 HY3、匹配或超越 GLM 系列，媲美 DeepSeek-V3。
• 技术与生态：官方提出 TEMPO 训练范式，通过测试时扩展的价值估计与宏步策略优化模型性能。据 @jacek2023 与 @xiaosun86，SGLang 已提供 Day-0 支持。
• 泄露风波：据 @teortaxesTex，模型架构曾遭泄露并被误传为字节跳动豆包新模型。

尚未确认

• 具体的 ARC-AGI 跑分数据与任务设置未在材料中披露；@teortaxesTex 仅提及跑分惊人，未见具体数字。

为什么重要

• 这是小红书首次开源大模型，以约 1/10 的激活参数实现媲美顶尖闭源模型的性能，为开源社区提供了针对无标准答案长程 Agent 任务的稀缺选项。

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