D3T 扩散模型：破解 3D 不完整视图 CT 重建难题

maier_ak · x · 2026-08-14

CT 扫描在提供详细解剖结构的同时，往往伴随着大量辐射暴露和漫长的采集时间。在不完整视图下进行 3D CT 重建一直是一个“病态”难题，传统方法极易产生伪影和模糊结果，且处理高分辨率 3D 数据需要庞大的计算量。

为解决这一痛点，发表于《国际计算机视觉杂志》（IJCV）的研究提出了 D3T（三平面潜在空间中的双域扩散 Transformer）模型。该模型第一阶段采用三平面向量量化自编码器，有效降低了 3D 数据处理的算力负担。D3T 并非旨在完全替代高辐射的标准 CT 扫描，而是为无法进行完整扫描的场景（如繁忙的手术室内的快速检查）提供了一种极具价值的替代方案。