多 LLM 自我改进循环：AutoBots 架构展望
bindureddy · x · 2026-08-13
作者提出了名为 AutoBots 的多模型自我改进循环架构理念，认为这代表了 AI 智能体的未来。其核心工作流包括：
- 模型组合：根据成本和性能选择最合适的大语言模型。
- 目标驱动：只需设定目标和评估指标，剩下的执行交由 AI 完成。
- 长程任务：该架构有望实现长周期复杂任务的完全自动化。
此外，作者分享了具体的工具组合实践：使用 Fable 5 处理大型代码库，并利用 DeepSeek Flash 以极低成本应对简单任务。
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