AutoBots架构展望：多LLM自我改进循环

近日有开发者提出名为 AutoBots 的多 LLM 自我改进循环架构，认为这代表了 AI 智能体的未来趋势。该架构的核心机制在于根据成本和性能动态选择最合适的大语言模型组合（如 Fable 5 与 DeepSeek Flash）。在实际应用中，用户只需设定目标和衡量指标，系统即可自动完成后续工作，通过多模型间的协同与自我改进循环，实现 AI 任务的高度自动化与最优化。

2026-08-13 ~ 2026-08-13 · 3 条相关