学者痛批LLM做因果推断：像同人文般凭空捏造数据
RexDouglass · x · 2026-08-13
一位学者严厉批评了当前大语言模型（LLM）在因果推断和计量经济学应用中的表现。他指出，模型的回答就像漫画同人小说一样，凭空幻想出便利的协变量、工具变量和同质化处理。他强调，无论数学推导多么华丽，都无法恢复真实数据生成过程（DGP）中根本不存在的因果识别要素。
「漫话AGI」频道最新
- AI 没有降低软件开发门槛，只是改变了困难的方式 — HanchungLee · 2026-08-13
- 算力门槛过高，顶尖AI研究员可能正埋没于偏远地区 — DrDatta_AIIMS · 2026-08-13
- AI将抢走多少饭碗？UNSW顶尖AI教授 Toby Walsh 即将开讲 — TobyWalsh · 2026-08-13
- 高盛研报警告 Google Zero 来袭：AI 搜索致出版商流量暴跌超 40% — SumitGup · 2026-08-13
- 给 AI 输出加水印的核心价值：防止模型递归训练 — lilyraynyc · 2026-08-13
- Will DePue 辩论：持续学习并非 AGI 的真正瓶颈 — willdepue · 2026-08-13