Liquid AI 发布 3B 视觉语言模型，跑分超越 2.6 倍体积竞品
JosephJacks_ · x · 2026-08-13
Liquid AI 推出轻量级视觉语言模型 LFM2.5-VL-3B。该模型基于 LFM2.5-2.6B 基座与 SigLIP2 视觉编码器构建，预训练数据量达 34T tokens。
模型主打跨平台（移动端、网页、桌面）的屏幕阅读、文档解析与物理世界理解能力，支持文本与图像输入的工具调用。跑分方面，它在多项基准测试中表现优异：
- ScreenSpot-v2 得分 80.7（优于 Gemma-4-E4B 的 51.2）
- RealWorldQA 得分 73.1（优于 InternVL-3.5-4B 的 67.7）
- TextVQA 得分 84.3（优于 Qwen3.5-4B 的 81.2）
整体性能达到甚至超过其 2.6 倍参数量的同类模型，适合作为端侧应用的基础模型进行二次开发。
所属事件:LiquidAI 发布端侧多模态模型 LFM2.5-VL-3B(7 条相关)→
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