DeepSeek V4 Pro 被指在 Agentic Coding 中易早停

karminski3 · x · 2026-08-13

开发者实测发现，刚发布的 DeepSeek-V4-Pro-0813 在 reasoningeffort=max 模式下存在明显缺陷。

在总计 50 轮的长程 Agentic Coding 任务测试中，模型在 3 次测试里有 2 次均在 42-43 轮左右提前停止，未能用尽机会。其表现甚至不如 GLM-5.1。作者推测该问题可能源于强化学习阶段的奖励机制设计不当，或是上下文窗口的注意力衰减。

原文链接 →

「编程与Agent」频道最新

• 用亚洲式反馈调教AI：你是B-gent吗？ — zebird0 · 2026-08-13
• 深度长文：模型终将吞噬整个工程框架 — pzakin · 2026-08-13
• LangChain创始人演示构建社交媒体AI智能体 — hwchase17 · 2026-08-13
• TinyFish 登陆 ChatGPT：为智能体提供联网搜索与网页抓取能力 — EAccelerate_42 · 2026-08-13
• 企业 AI 智能体缺乏持久记忆？「企业大脑」补齐缺失层 — DavidLinthicum · 2026-08-13
• 4GB显存硬刚本地Agent：开发者分享极低算力实践 — ComplexHuman26 · 2026-08-13

更多「编程与Agent」频道 AI 资讯 →