编程缩放定律不统一，Python 因动态类型致负迁移
mdancho84 · x · 2026-08-12
作者分享了关于模型学习编程语言的洞察：
- 编程缩放定律不统一：不同语言需要的数据量差异极大，Python/JS 等最常用的语言反而比某些企业级语言更难训练。
- Python 对模型来说异常困难：在预训练中混合多种语言通常有帮助，但 Python 的动态类型会导致与静态类型语言产生负迁移。相反，像 Java 与 C#、JS 与 TS 这样的语言对之间则存在很强的协同效应。
所属事件:编程缩放定律差异显著与 RLVR 赋能小模型(2 条相关)→
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