两篇新论文揭示：AI 自我进化暂限于外围技能而非核心权重
TheTuringPost · x · 2026-08-13
8月10日的两篇论文指出，近期的 AI「自我进化」主要集中在固定模型权重外围的可编辑技能与安全带上，而非真正的递归自我改进（RSI）。
- 微软 OEO 框架：让 GPT-5.5 自主决定检查哪些失败、重写可复用技能及何时停止，在 14 项对比中赢了 12 项。
- SHE 框架：通过结构化循环让失败案例更新系统提示词、规则库等 4 项安全工件，使攻击成功率从 17.1% 骤降至 5.5%。
作者认为，这属于「自演化基础设施」，因为模型本身、目标和评估器仍由人类固定，系统只是更擅长在设定内运作，并没有变得「更擅长变好」。
所属事件:新研究探讨前沿模型驱动下智能体的自我进化边界(3 条相关)→
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