Liquid AI 发布 LFM2.5-VL-3B 轻量级视觉模型，跑分超越多款大体量竞品

helloiamleonie · x · 2026-08-12

Liquid AI 正式发布了 LFM2.5-VL-3B，这是一款主打轻量级的视觉语言模型。该模型基于 LFM2.5-2.6B 基座和 SigLip2 400M 视觉编码器构建，预训练数据量约为 34T tokens。

该模型擅长读取各类数字屏幕（移动端、网页、桌面）、将物体定位到坐标以及识别文本和图表，并能通过文本或图像输入直接调用工具。尽管参数量仅为 3B，但它在多项基准测试中表现优异：例如在 ScreenSpot-v2 取得 80.7 分，在 RealWorldQA 取得 73.1 分，超越了 Gemma-4-E4B 和 InternVL-3.5-4B 等更大参数的模型。实测中，它能精准识别包含手写公式和历史排版在内的复杂手稿。