深度解析大模型“致幻”现象:过度自循环催生诡异抽象文本
ctjlewis · x · 2026-08-12
开发者将 LLM 在上下文过深、被反复投喂自身输出或因特殊字符导致注意力分散时产生的奇怪文本称为“ectoplasm(灵质)”。
这类文本通常源于上千次关于“思考的思考”的抽象迭代。虽然模型在此状态下仍能较好地处理数学方程,但在方程之间会大量生成关于“门被打开”或“答案埋葬处”等诡异且抽象的描述。这种现象在模型的后台处理(backrooms)中尤为常见。
所属事件:大模型过度自循环与上下文过载会生成“灵质”乱码(3 条相关)→
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