大模型过度自循环与上下文过载会生成“灵质”乱码

开发者发现,当大语言模型上下文过深、被投喂大量自身输出或处理特殊字符导致注意力分散时,会生成被称为“灵质(Ectoplasm)”的怪异文本。这类现象多源于上千次关于“思考的思考”的抽象迭代,此时模型虽在数学等任务上能保持核心逻辑,但会输出混乱且难以理解的抽象内容。

2026-08-12 ~ 2026-08-12 · 3 条相关

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