GPT-5.6 辅助证明：梯度下降加速存在下界
prof_grimmer · x · 2026-08-12
Jianhao Ma 与 Yuxin Chen 发表论文，证明了基于预定步长调度的梯度下降（GD）最后一次迭代收敛率存在 $\Omega(T^{-1.9319})$ 的下界。
这一结果表明，仅靠设计步长无法将普通 GD 加速至一阶方法的最优 $O(T^{-2})$ 速率。值得注意的是，论文明确提到该复杂的数学证明是在作者指导下由 GPT-5.6 Sol Pro 开发完成的。
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