GPT 辅助证明新突破：揭示梯度下降加速的理论上限
prof_grimmer · x · 2026-08-12
近期一篇由 Jianhao Ma 和 Yuxin Chen 撰写的论文探讨了梯度下降的加速问题，其部分证明过程由 GPT 辅助完成。该研究证明了任何梯度下降的步长调度都无法实现完全加速（即达到 Nesterov 加速梯度法的水平）。
此前，Jason Altschuler 等人的研究曾证明可以达到 p=1.2716 的常数，而这项新研究进一步表明该常数无法超过 1.9319，为这一数学问题划定了更精确的理论边界。
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