Keras 后端无关性优势：Expedia 大规模模型摆脱 TF 锁定
fchollet · x · 2026-08-12
Keras 作者 François Chollet 在探讨大规模推荐系统服务端的性能优化时指出，Keras 的后端无关特性（如 keras.ops）为企业带来了极大的灵活性。以 Expedia 的代码库为例，这意味着他们不再被死死锁定在 TensorFlow 上。如果未来需要切换到 PyTorch 或 JAX 以运行高度优化的算子，其底层模型代码基本可以原样运行，大幅降低了迁移与维护成本。
所属事件:Expedia迁移至Keras 3：推理延迟降70%(3 条相关)→
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