突破扩散与流匹配：张量列车分解实现高维精确自回归
kalomaze · x · 2026-08-12
作者指出，“下一个 token 预测”可以被泛化为“下一个联合预测”，且无需依赖扩散模型、MSE 回归或流匹配等现有常见方法。结合其实验结果，作者认为张量列车分解为高维数据的精确自回归联合建模提供了一条可行的技术路径，能够以可接受的成本处理远超预期的庞大动作空间。
所属事件:张量列分解突破扩散模型局限实现高维精确建模(4 条相关)→
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