450M参数塞进物理认知:Liquid Crow微型世界模型发布
helloiamleonie · x · 2026-08-12
开发者低调发布了名为 Liquid Crow 的微型世界模型(Micro-World Models)。该项目旨在探索在仅 450M 的极小参数量下,模型能够容纳多少对物理世界的认知与理解能力。据称,该模型通过学习前沿大模型(Frontier models)的知识,学会了描述和模拟物理世界的运行规律。模型已在 Hugging Face 上开源。
「模型」频道最新
- MOSS-VL 推出量化版本,24GB 显存即可本地跑多模态 — huggingface · 2026-08-12
- ACE-Step 1.5 日语电波微调权重发布,全参数微调非 LoRA — MuziqueComfyUI · 2026-08-12
- 曝 Ilya Sutskever 转向测试时训练,SSI 打造全新推理引擎 — iruletheworldmo · 2026-08-12
- Meta 与 NVIDIA 同日发 30B 模型:Agent 本地化与云端路由的对决 — eyishazyer · 2026-08-12
- 30B模型太吃内存?开发者探讨普通电脑跑SLM的最优解 — elie2222 · 2026-08-12
- 论文破解 Claude 与 GPT 隐藏推理过程 — Zealousideal_Sort74 · 2026-08-12