康奈尔大学研究：早期在线互动数据可预测论文影响力

yian_yin · x · 2026-08-12

康奈尔大学研究团队在 KDD 发表了一项新研究，指出通过分析用户在互联网上留下的点赞、分享和下载数据，可以提前数年预测哪些创新成果（如论文和软件）将取得成功。

研究人员从 arXiv 和 GitHub 等平台整理了数据集，以测试这种「提前-滞后预测」方法。研究表明，早期在线参与度对于预测未来的长期影响力具有极高的价值。