人形机器人新探索:用合成路径学习未知地形
wandb · x · 2026-08-12
开发者分享了人形机器人训练的第 251 天进展。他正在验证一个设想:能否让已经从真实视频中学会基础物理技能的智能体,仅依靠稀疏的合成路径和观察/奖励机制,继续学习应对各种未见过的复杂地形?
如果可行,将大幅减少教授人形机器人技能所需的真实动作样本量。最新日志显示,尽管遇到了骨盆关键帧与摇杆控制之间 90 度不匹配的 Bug,但系统在合成测试中已展现出极高的稳定性和出色的跌倒恢复能力。
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