Pathway 150M 新模型登顶 ARC-AGI 成本效率前沿

Direct_Leader_1802 · reddit · 2026-08-11

初创公司 Pathway 发布了 1.5 亿参数的后 Transformer 架构模型 BDH-CQ。该模型在 ARC-AGI-1 基准测试中取得了 29.5% 的准确率，而单任务计算成本仅为 $0.0007，刷新了成本效率前沿。

该模型放弃了冗长的思维链，转而采用循环记忆和潜在推理机制。值得注意的是，Transformer 论文共同作者 Lukasz Kaiser 作为该项目的投资者和顾问参与其中。这高度契合了 AI 研究者 Andrew Curran 此前预告的“来自非大厂的重大内存效率架构突破”。