Pokee-Isaac 28B模型评测曝光，单卡推理性能击败多款同量级竞品

Kyrannio · x · 2026-08-12

Pokee AI 发布了其 Pokee-Isaac 28B 模型与 Meta 最新 Muse Glimmer 30B、Qwen3.6 27B 及 Gemma 4 31B 的横向评测结果。在相同的约30B参数级别和测试环境下，Pokee-Isaac 在多项智能体基准测试中全面领先：BFCL v4 得分 70.94，τ³-bench 为 66.67，Terminal-Bench 2.1 为 65.12，MCP-Atlas 达到 74.59%。

此外，该模型具备独特的超长上下文处理能力，在 1000 万上下文的 RULER 测试中准确率达 93.3%，在 100 万 token 上下文的 MRCR v2 测试中得分为 0.5（其他模型均为 0）。该模型可部署在单张 GPU 上，进一步加剧了本地端侧前沿模型的竞争。