Dyna-2预训练扩至百万小时视频,机器人跨本体泛化获突破
JasonMa2020 · x · 2026-08-11
Dyna Robotics 推出了全新的世界动作模型 Dyna-2,该模型在高达 100 万小时的人类视频数据上进行了预训练。
团队在此次扩展中首次发现了多项新的缩放定律:
- 人类数据缩放定律:在跨越四个数量级(从 1,000 到 1,000,000 小时)的人类数据上,世界动作模型展现出明显的缩放规律。
- 机器人数据泛化:基于人类数据得出的缩放定律,成功推导出在从未见过的机器人数据上同样适用的缩放规律。
- 数据与目标的双重重要性:世界建模和视频数据的扩展,对于跨本体(cross-embodiment)的泛化迁移能力至关重要。
所属事件:Dyna-2:百万小时人类视频预训练,发现具身扩展定律(15 条相关)→
「具身」频道最新
- Kyle Vogt机器人公司因 Airbnb 变实验室被诉 — MarwaEldiwiny · 2026-08-11
- Dyna-2 模型成功迁移至 WUJI2 灵巧手,13 分钟数据极速适配 — JasonMa2020 · 2026-08-11
- MIT推出GeoPT模型:融入物理常识,仿真数据需求锐减60% — nordicinst · 2026-08-11
- MIT联合清华提出GeoPT:物理将成为AI第三大模态 — MIT News AI · 2026-08-11
- 亚马逊大砍Nova模型团队,全面转向机器人研发 — max_paperclips · 2026-08-11
- 大厂机器人工程师年薪超 40 万美元,初创公司面临算术难题 — ATTlKA · 2026-08-11